在短視頻逐漸變成一種生活方式的當下，行業高速發展卻也有一個繞不開的“痛點”：流量至上。近期，行業內因追逐流量帶來的問題層出不窮，前有拉面哥一夜爆火，博主和網紅蜂擁上門，博主坦言：哪里有流量就去哪里。后有平臺爆出“假”醫生、律師，在短視頻上以獵奇題材博流量。而此類內容除了一時“熱鬧”無法帶給用戶價值沉淀，獵奇、博眼球的內容甚至還會帶來隱患。

        短視頻在邁過“草莽”發展初期的當下，越來越多的市場參與者需要思考如何為用戶提供更大的價值。因為對于想要取得長遠發展的企業來說，這才是必經之路。

        短視頻風口回落，內容價值回歸

        據《2020中國網絡視聽發展研究報告》數據顯示，截至2020年6月，我國網絡視聽用戶規模達9.01億，而短視頻的用戶使用率最高，達87.0%，用戶規模8.18億。《報告》還顯示，短視頻已成為用戶“殺”時間的利器，人均單日使用時長增幅顯著。

        在這樣的背景下，一方面，眾多短視頻平臺依然將碎片化、娛樂化內容作為主要流量來源。另一方面，用戶的需求卻在悄然發生變化。

        QuestMobile發布的2021年春節特輯洞察報告指出，短視頻平臺活躍增長的背后反映出短視頻已逐漸從娛樂方式轉變為生活方式。隨著用戶的不斷成熟和理性化，其在視頻平臺的內容需求也開始轉變。其中，為自己的學業乃至職場“充電”的需求日益凸顯。

        與此同時，在移動互聯網日益普及的當下，越來越多青少年及中年群體開始使用互聯網解決實際生活中的問題。例如，對于日常感冒等問題的專業建議、學習難題的名師講解乃至某一道菜的詳細教程等。這類人群的特點是“用完即走”，在App上停留時間短，其需求在于快速、精準地解決實際問題。

        無疑，以泛娛樂、吸引眼球為引流模式的短視頻平臺，對于這類需要獲得高質量內容的用戶將越來越難產生吸引力。而這一類知識化信息的需求，目前還沒有被很好地滿足。

        用戶需求的變化，正呼喚短視頻行業內容向2.0版本迭代。

        “信息繭房”的困局

        從企業實實在在的做法來看，短視頻平臺應該如何實現內部變革?

        “Kill time無疑是用戶、老百姓非常重要的一個需求。但在娛樂、打發時間之外，亦需要更具價值的內容來滿足求知等深層次需求。”這是百度短視頻生態平臺總經理宋健的觀點。好看視頻是百度旗下短視頻品牌，于2017年11月推出。而好看視頻的定位，就是泛知識短視頻平臺，以“Save time，為用戶解決問題”為核心價值觀。

        目前，從泛娛樂向知識化內容轉型，已經成為短視頻行業中不少玩家的選擇。國內許多短視頻平臺都推出了泛知識欄目，比如視頻剪輯、寫作技巧、百科知識等，招攬眾多泛知識短視頻創作者，以期通過提供更有價值的內容增強用戶黏性。

        但實際上，用戶借助短視頻卻依然難以獲取成體系、有關聯的一整套泛知識內容。這成為用戶的一大“痛點”。

        絕大多數用戶都有過這樣的經歷：打開短視頻App，上翻下翻，都是自己感興趣的內容。在其背后發揮作用的，是“推薦算法”這項技術。算法根據用戶偏好等數據，通過協同過濾等方式，向用戶推薦高度匹配的個性化內容。

        與此同時，算法“認定”用戶不感興趣的內容、不贊同的觀點則被過濾掉。這降低了用戶對其他信息的接觸，帶來視野狹窄、封閉的風險，久而久之，用戶容易像蠶一樣禁錮于自我編織的“繭房”之中，這就是著名的“信息繭房”理論。

        另一方面，“推薦算法”也往往不夠“智能”，甚至會降低用戶獲取知識信息的效率。

        學習是一個探索過程，會發散到一個知識點的方方面面，最終形成知識體系。但推薦算法會抓取關鍵詞進行匹配，往往難以幫助用戶探索知識體系內的其他內容。例如一個對天文學感興趣的中學生，通過智能推薦雖然能看到許多天文學方面的視頻內容，但由于內容碎片化、關聯度不高，卻難以形成一套系統的天文學知識。

        AI賦能“主動搜索”

        宋健表示，智能推薦對于用戶來說是一種“被動推薦”，用戶的學習過程會一直被打斷。因為沒有任何一個知識或一套學習是在打斷中學到的，所以好看視頻希望能夠讓用戶自己去決定要看什么，培養用戶去主動探索，獲取系統的內容。

        而好看視頻的具體做法是，構建視頻知識圖譜。

        百度在搜索引擎中已經運用了知識圖譜體系，可以通過AI技術識別哪些知識是有關聯的，并將相互關聯的內容構建成體系。“用戶在百度進行搜索時，會獲得同一知識體系下的許多內容。這就是百度的知識圖譜體系在給用戶提供服務。”宋健介紹，“知識是百度搜索服務的內容基礎，圖譜是百度AI技術所帶來的內容呈現方式，搜索加上AI的能力，共同構成了好看視頻的知識圖譜。”

        從搜索引擎時代到移動互聯網時代，百度積累的信息分發能力和AI技術，為好看視頻提供了技術優勢。同時，當好看視頻產品連接百度知道、百度文庫等矩陣產品，也為好看視頻打開了更大的想象空間。

        經過不斷的學習，愈發成熟的內容消費者，更加清楚自己想看什么，自主搜索的需求會更加強烈。這時，智能推薦的算法將難以獲得用戶青睞。企業在這一階段競爭的核心，從“提供用戶感興趣的內容”轉變為“讓用戶更加便利、更成體系地獲取想看的內容”。而這也代表著“AI智能”的更高階段。

        有業內人士分析稱，當視頻化知識形成一個圖譜的形式時，會激發更多的“主動流量”。就像宋健所說的，“視頻信息知識圖譜有別于其他短視頻平臺的算法邏輯，將基于好看視頻用戶主動搜索、知識探索的訴求，為平臺帶來更多的主動流量。同時，視頻知識圖譜將基于智能交互、智能字幕、多模態知識理解等技術，聯結百科、貼吧等百度系產品，在一屏之下，為用戶提供知識信息增量，把短視頻內容的選擇權交給用戶。”

《電鰻快報》