工業4.0的特點非常清晰，即將制造業向智能化轉型。“智能制造”、“智能生產”和“智能物流”的主題，將使企業高度自動化、信息化、網絡化，這也勢必大大提升企業對設備的關注度，同時也對工業4.0環境下的設備管理提出新的要求。

        劉易斯轉折與制造強國的方向指引

        1972年，諾貝爾經濟學獎獲得者威廉·阿瑟·劉易斯(W. Arthur Lewis)提出了自己的“二元經濟”發展模式。劉易斯將經濟發展分為兩個階段：一是勞動力無限供給階段，二是勞動力短缺階段，兩者之間的過渡稱為“劉易斯轉折”，時下的中國正在經歷這樣的轉折。

        2016年32.45%!2020年26.2%!這個數據是制造業在中國經濟中的占比。今年，“保持制造業比重基本穩定”出現在十四五規劃之中，制造強國的方向無比明確。4月7日，財政部在國新辦發布會上也表示實施企業紓困政策，著力完善減稅降費政策的五方面要求中，包括加大對制造業的支持力度。

        長期以來制造業是我國國民經濟的支柱產業，但在國際競爭中，呈現出“大而不強” 的競爭態勢，生產設備智能化水平低、關鍵零部件空心化等問題解決眉睫解決。近年來，我國提出“2025智能制造”戰略，工信部陸續頒布《智能制造發展規劃(2016-2020年)》、《智能制造工程實施指南(2016-2020)》、《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》等產業扶持政策，2021年國家發改委等13部門聯合印發《關于加快推動制造服務業高質量發展的意見》和工業互聯網第四次寫入政府工作報告，重點推動制造業企業智能轉型，建設數字化車間、智能工廠，推廣運用數字化技術、智能制造裝備。

        制造業企業資金投入主要集中于設備購買、升級、擴大生產，投資回報周期長、金額要求高。從現有銀行體系的融資產品看，流動資金貸款期限較短、固定資產貸款業務開展范圍有限、小額信用貸款額度偏小、房產抵押貸款抵押物欠缺，導致了制造業企業存在較大資金缺口。

        “智能制造”中的數字化轉型與設備融資問題破題

        可以預見的是，通過智能制造，可以幫傳統制造業行業按下加速鍵，成功賦能其數字化轉型;把客戶、設計、工人、質檢、銷售等通過網絡串聯在一起，實現各個參與者之間高效、實時的信息溝通。融資租賃作為目前制造業企業設備融資中的重要選擇，存在“融資短”、“融資貴”問題，與制造業企業存在需求錯配現象。

        微眾信科認為基于信用的融資租賃是可持續的，以客戶為中心才是真正的長期主義，融物必須結合信用，風控貫穿融物的全過程。微眾信科通過引入設備情況信息升級智能貸后風控系統，實時掌握制造業企業及設備生產情況，構建企業“設備畫像”;通過構建融資企業“企業畫像+設備畫像”，對貸前、貸中、貸后(租前、租中、租后)進行全流程風險管控，降低風控成本、貸后管理成本、人工成本，降低融資產品定價，解決制造業企業“融資貴”問題。目前，微眾信科已經協助多家銀行、金融租賃機構運用該模式展開實踐，并已有成熟產品推出上線。

        微眾信科“設備融資智能風控方案”既是經營畫像和固定資產(設備畫像)的融合;又是專家決策和量化驅動的融合。第一，以企業經營相關數據為核心的征信數據評估企業的穩定性和成長性，同時綜合企業信用風險分數、行業風險因子、整體負債情況，整體評價企業信用風險;第二，接入設備情況信息，用于設備估值、監控設備運轉狀態，掌握企業生產情況;此外，通過數據交叉驗證，提高企業信息透明度，解決信息不對稱。

        工業4.0時代，疫情向下，數字化轉型中的制造業企業設備融資需求將更加旺盛，只有堅持以客戶為中心、滿足場景需求，方能走得更遠。正如世界公益經濟合作組織主席車夫說，“中國的金融背后就是善意金融，就是人民利益最大化的金融”，浪濤過后，流水依舊。

《電鰻快報》