近年來(lái)，AI醫(yī)療影像輔助診療與提升藥物研發(fā)的效率和精度、AI加速新藥研發(fā)進(jìn)度、AI篩查帶來(lái)個(gè)性化診斷與治療，人工智能迅速成為了人類(lèi)與疾病抗?fàn)幍闹匾α俊?021年4月26日，HDC.Cloud 2021蘇州人工智能創(chuàng)新中心分會(huì)場(chǎng)暨IT+BT融合創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇在蘇州成功舉辦，本次活動(dòng)圍繞“AI+腫瘤”，匯聚了眾多人工智能專家與華為頂級(jí)技術(shù)專家，并邀請(qǐng)腫瘤新藥公司創(chuàng)始人、腫瘤臨床與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域?qū)＜遥餐瑖@“腫瘤治療，數(shù)據(jù)與算法如何加速新藥研發(fā)”話題展開(kāi)思想的碰撞。

        AI驅(qū)動(dòng)的抗腫瘤藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)

        一款藥物從研發(fā)到推向市場(chǎng)是一個(gè)漫長(zhǎng)過(guò)程，不僅要經(jīng)歷靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、制劑生產(chǎn)、臨床試驗(yàn)等一系列復(fù)雜過(guò)程，還需要大量的人力、物力和財(cái)力支持，其中靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)研究一直是行業(yè)難題。Insilico Medicine首席科學(xué)官、藥物研究負(fù)責(zé)人任峰博士分享了人工智能驅(qū)動(dòng)腫瘤藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的成果。任峰博士于2009年博士畢業(yè)于美國(guó)哈佛大學(xué)化學(xué)系，有十余年跨國(guó)藥企小分子創(chuàng)新藥物研發(fā)經(jīng)歷。

        他表示Insilico Medicine有三款人工智能的系統(tǒng)，第一款叫PandaOmics，通過(guò)組學(xué)數(shù)據(jù)尋找靶點(diǎn);第二款是Chemistry42，通過(guò)生成式對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做深度學(xué)習(xí);第三個(gè)叫Inclinico，利用深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)預(yù)測(cè)臨床二期試驗(yàn)的成功和失敗。截至目前，Insilico Medicine在全球范圍內(nèi)有130多位科學(xué)家，其中80多位從事AI研究，已經(jīng)驗(yàn)證了AI助力靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)這條路“行得通”。

        針對(duì)腫瘤的AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用

        為了共同探索人工智能與大數(shù)據(jù)在腫瘤篩查與新藥研發(fā)等領(lǐng)域的價(jià)值，啟德醫(yī)藥創(chuàng)始人秦剛博士、Insilico Medicine首席科學(xué)官任峰博士與蘇州市立醫(yī)院放療科主治醫(yī)師冀勝軍教授針對(duì)AI在腫瘤治療和抗腫瘤新藥研發(fā)環(huán)節(jié)的賦能進(jìn)行了討論。

        秦剛博士從AI助力新藥開(kāi)發(fā)角度闡述了自己的理解，他認(rèn)為利用AI對(duì)臨床大數(shù)據(jù)進(jìn)行推演，可以篩選出合適的先導(dǎo)化合物作為臨床研究候選，讓新藥研發(fā)周期大幅縮短，并大幅度節(jié)省成本。

        冀勝軍教授從腫瘤治療的角度闡述AI的價(jià)值，他表示傳統(tǒng)腫瘤診斷主要靠CT影像來(lái)篩查，但類(lèi)似鼻咽癌這樣復(fù)雜的腫瘤，即便高資歷的醫(yī)生也要花費(fèi)2小時(shí)才能勾畫(huà)完靶區(qū)。而AI深度學(xué)習(xí)之后，可以將復(fù)雜腫瘤的篩查縮短至半小時(shí)，不但節(jié)省人工時(shí)間，還提高了準(zhǔn)確度。

        任峰博士認(rèn)為，將正確的藥物靶點(diǎn)與正確的疾病聯(lián)系起來(lái)是藥物研發(fā)的最大挑戰(zhàn)，而在PandaOmics里面有500萬(wàn)個(gè)組學(xué)數(shù)據(jù)與342000個(gè)臨床的數(shù)據(jù)，所有的組學(xué)數(shù)據(jù)每天都在更新，為靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)提供了極大的便捷。

        PDX模型在抗腫瘤新藥研發(fā)中的數(shù)據(jù)價(jià)值

        近年來(lái)，通過(guò)將患者的腫瘤組織植入免疫缺陷小鼠體內(nèi)而構(gòu)建的人源腫瘤異種移植模型(PDX)成為了研究腫瘤的首選模型。在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，康林腫瘤科技創(chuàng)新研究院研究員王凌宇博士帶來(lái)了“PDX模型在抗腫瘤新藥研發(fā)中的數(shù)據(jù)價(jià)值”的主題報(bào)告。他認(rèn)為PDX模型能夠反映供體患者的病理學(xué)及遺傳特征異質(zhì)性，為研究患者藥效提供了高度預(yù)測(cè)性的模型，從而為分析腫瘤標(biāo)記物、治療靶點(diǎn)和新型抗癌藥的發(fā)現(xiàn)提供轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)，為此康林腫瘤研究院建立了國(guó)內(nèi)規(guī)模最大、臨床信息最完整、有中國(guó)人群特色的晚期胃腸道腫瘤的的PDX模型庫(kù)，僅胃癌就建立了100多例PDX模型，為新藥研發(fā)提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

        數(shù)字病理在抗腫瘤藥物研發(fā)中的作用與發(fā)展

        病理作為醫(yī)療領(lǐng)域的“金標(biāo)準(zhǔn)”，當(dāng)與人工智能“邂逅”會(huì)擦出怎樣的火花?衡道病理醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)中心技術(shù)總監(jiān)、首席科學(xué)家劉凈心博士帶來(lái)了“數(shù)字病理在抗腫瘤藥物研發(fā)中的作用”的主題報(bào)告。他認(rèn)為數(shù)字病理給整個(gè)醫(yī)藥界帶來(lái)的最大變化就是可以數(shù)字儲(chǔ)存和調(diào)閱，而物理保存的切片會(huì)快速氧化和脫色，過(guò)一兩年后該切片就無(wú)法觀察了。有了數(shù)字切片之后不僅可以遠(yuǎn)程協(xié)同診斷，還能進(jìn)行多中心的數(shù)據(jù)共享，輕松從CRO公司或者醫(yī)院及時(shí)傳輸?shù)剿幤筮M(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)同，加快了腫瘤新藥的研發(fā)進(jìn)度。

        隨后，蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院病理科主任郭凌川博士對(duì)病理的數(shù)字化與精準(zhǔn)化發(fā)展發(fā)表了看法，他認(rèn)為數(shù)字病理可以過(guò)濾無(wú)用和有毒的藥物，以便篩選出真正適合臨床實(shí)驗(yàn)的藥物進(jìn)行測(cè)試。郭凌川也呼吁國(guó)家應(yīng)該大力發(fā)展數(shù)字病理，加快數(shù)字病理網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用，推動(dòng)人工智能在數(shù)字病理中的廣泛應(yīng)用。

        圓桌討論：共話腫瘤藥物全生命周期數(shù)字化管理

        在活動(dòng)的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，主辦方圍繞如何實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)險(xiǎn)控制的腫瘤藥物全生命周期管理展開(kāi)了圓桌討論。華為云醫(yī)療智能體產(chǎn)品總監(jiān)孟鑫博士作為主持嘉賓，分享了華為云在醫(yī)療數(shù)據(jù)安全層面的成果，華為云完全有能力把大家的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)好，支撐臨床研究使用。同時(shí)華為云依托人工智能平臺(tái)，可以涵蓋從感知到認(rèn)知再到?jīng)Q策的全鏈條，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)變得更有價(jià)值。孟鑫博士也衷心希望在生物醫(yī)藥行業(yè)做到“端到端”的數(shù)字化賦能，利用大數(shù)據(jù)、利用云、利用5G+AI能力更好的賦能每一位開(kāi)發(fā)者。

        藥渡經(jīng)緯信息科技(北京)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人丁紅霞認(rèn)為，AI是數(shù)字醫(yī)療的核心，算法和數(shù)據(jù)也同樣重要，利用“數(shù)據(jù)”鏈接“資源”，圍繞醫(yī)藥研發(fā)不同階段對(duì)數(shù)據(jù)和資源的需求差異，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘;

        濟(jì)南合泰醫(yī)藥技術(shù)有限公司創(chuàng)始人張立志先生表示，基于風(fēng)險(xiǎn)腫瘤臨床試驗(yàn)項(xiàng)目管理，首先要解決的就是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，通過(guò)AI技術(shù)能提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，構(gòu)建數(shù)字化的CTMS(臨床試驗(yàn)信息管理系統(tǒng));

        用友網(wǎng)絡(luò)醫(yī)藥行業(yè)資深專家張巨認(rèn)為研發(fā)項(xiàng)目管理要以財(cái)務(wù)為核心，包括對(duì)未來(lái)IT系統(tǒng)建設(shè)以及臨床系統(tǒng)、研發(fā)系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)等一系列支撐。

        蘇州良醫(yī)匯網(wǎng)絡(luò)科技有限公司數(shù)字臨研板塊負(fù)責(zé)人劉學(xué)認(rèn)為無(wú)論數(shù)據(jù)本身還是信息化平臺(tái)的建設(shè)，都要考慮標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題，這樣才能確保后續(xù)患者數(shù)據(jù)采集盡可能準(zhǔn)確。

        顯而易見(jiàn)，科技發(fā)展來(lái)到了一個(gè)新周期的起點(diǎn)，AI“邂逅”生物醫(yī)藥正式開(kāi)啟了生物醫(yī)藥的寒武紀(jì)時(shí)代，以人工智能、生物醫(yī)藥為代表的新一輪科技將改變我們所處的世界。未來(lái)，華為將繼續(xù)秉承開(kāi)放開(kāi)源理念，跟蘇州人工智能創(chuàng)新中心等平臺(tái)機(jī)構(gòu)通力合作，開(kāi)放全棧式AI能力，推動(dòng)全場(chǎng)景智慧醫(yī)療時(shí)代加速到來(lái)。

《電鰻快報(bào)》