5月27日，在2021中國國際大數據產業博覽會-人工智能高峰對話上，華為中國區計算業務部總裁常成發表了題為《共創數據新價值 共贏智能新時代》的演講，分享了華為對人工智能產業的思考。他表示，中國要發展人工智能產業，實現智能化升級，必須要構筑自主創新的人工智能產業根技術。

        華為中國區計算業務部總裁常成

        發言全文如下：

        各位嘉賓、各位朋友，大家下午好!很高興與大家相聚在貴州數博會-人工智能高峰對話，分享華為在人工智能產業的創新和進展，以及未來的思考。

        數字經濟時代，AI是未來科技核心

        人工智能作為新的GPT通用目的技術，與100年前的電力技術，200年前的蒸汽機技術一樣，將對人類經濟社會產生巨大、深遠而廣泛的影響。根據牛津經濟研究院的預測，智能時代下數字經濟將占比GDP的15%-24%，而AI則是帶動數字經濟增長的核心引擎。AI是未來科技創新的核心焦點，誰在AI上占得先機，誰就布局了未來。當前人工智能已經可以在圖像分類、語音識別、游戲決策、閱讀理解等領域已經接近或者超過人類能力。這些能力可以模擬、延伸和擴展人類的能力，在行業中創造出新的價值，開啟無限可能。

        加強數據共享，促進人工智能發展

        人工智能三駕馬車分別是算據，算法，算力。目前中國在算法及應用上處于全球前列，算據和算力方面，中國還處于世界中等水平。算據作為核心的生產要素，對于人工智能的發展和應用至關重要，數據集越大，數據質量越高，訓練出來的模型精度就越高，才能帶動AI算法的快速成熟。

        目前在制造、醫療、金融、能源等行業均存在數據供給不足數據質量不高的問題，同時這些行業對模型的精度要求更高于互聯網和安防，導致這些行業的人工智能發展很慢，行業數據集瓶頸問題長期存在，亟待解決。因此我們認為，統籌建設中立數據管理機構，建設數據生產和流動機制，對人工智能產業的發展至關重要。

        AI技術的應用會不斷產生新的數據，新的數據流通和共享又會帶動AI創新技術的發展，形成良性循環。通過這樣的一套機制，有一個中立數據管理機構來管理及規范數據，避免數據孤島，盤活數據這一關鍵生產要素，最好的支撐人工智能在行業中的規模落地。

        堅持基礎軟硬件創新，加速行業智能化升級

        當前中國人工智能企業更多聚焦在應用層，有大量在AI應用方面創新的優秀企業，已經開始逐步做到全球領先，但在基礎軟硬件領域，中國目前相對薄弱。 根深才能葉茂，只有向下扎到根，堅持在基礎軟硬件領域創新，才能構建穩固的產業發展根基，去年科技部發布了15個國家新一代人工智能開放創新平臺，華為公司也作為唯一的基礎軟硬件開放創新平臺，堅持聚焦在基礎軟硬件層面。

        華為AI計算戰略是，以根技術打造AI基礎軟硬件平臺，使能中國人工智能產業繁榮。創新的深度決定產業發展的高度。華為“向下扎到根”，聚焦在NPU處理器、AI異構計算架構、AI框架等根技術，持續加大研發投入和創新，保持競爭力持續領先。基于根技術打造基礎軟硬件開放平臺，通過全棧軟硬協同優化，讓應用獲得高性能的有效算力，讓AI開發者獲得極致開發體驗。

        AI賦能科研創新

        AI正在改變科學家發現世界的方式，賦能科研創新。鵬城云腦II作為人工智能大科學裝置，9個月完成了從立項驗證到業務上線，核心底座是由華為Atlas 900 AI集群提供的E級算力，相當于百億億次運算次數每秒。吸引了全國多名院士和大量科研人員來開展科學研究，算力資源利用率達到99%，算力已滿負載運行。

        華為和鵬城實驗室，聯合發布了全球首個千億參數的預訓練中文模型，專門是針對中文的。基于這個模型可以做云搜索，智能客服，醫療向導，互動教育、文學創造、自動摘要的生成等。這個模型將突破語言壁壘，支撐“一帶一路”的國家戰略，未來將與鵬城實驗室在多個場景進行持續探索與創新。如由高文院士牽頭，結合鵬城云腦與數字視網膜技術賦能交通領域的研究。

        AI賦能行業數字化

        人工智能跟行業的融合發展，經歷了從“AI+行業”到“行業+AI” 的轉變。人工智能應用早期的一個很重要的特點就是，AI技術公司“拿著錘子找釘子”，拿著AI技術去一個行業一個行業探索應用場景。隨著人工智能技術的不斷成熟和普及，很多行業開始主動擁抱AI，從智能工業質檢，到智慧工廠/園區，從電力線智能巡檢到智慧網點，核心是AI真正作為一項通用目的技術，被應用到各個行業場景。這就要求降低行業AI創新門檻，加深AI與行業的融合。

        在制造領域，華為自身具備全球領先的制造能力，在保障產量的同時，華為制造更加重視產品質量，因此質檢是產品制造過程的關鍵一環，過去一直采取人工質檢，而且需要多人復檢來滿足準確率要求。現在把AI技術融入質檢之中，采用昇騰AI對產品的質量進行檢測，質檢人員的工作量下降超過60%，同時準確率可以超過99.9%。目前AI質檢已經全面推廣到華為松山湖生產基地的190多條產線，實現從“制造”走向了“智造”。

        AI賦能城市智能化

        智慧城市建設經歷了場景驅動階段、聯接驅動階段、數據驅動階段，當前進入到智能化轉型階段。主要特點是圍繞數據和人工智能技術，通過智能安防、智能交通、智能制造、智能環保等全場景智慧，建設一個能感知、會思考、可進化、有溫度的智能城市。智能城市成為智慧城市發展的下一跳，智能城市建設核心是需要一個“數據+AI”的開放的計算平臺，通過提供數據使能、AI使能和應用使能，重新定義數字城市的底座，讓各行各業的合作伙伴能夠深度參與其中。

        以深圳龍崗區智能城市建設為例，我們聯合伙伴，為龍崗區10多個委辦局提供29種AI的算法服務，助力龍崗區政府打造匯數，慧政，惠民，薈萃的政務服務平臺。龍崗的成功，推動整個深圳市現有的智慧城市升級，相關的政務AI算法也快速豐富，從龍崗的29種，擴展到了140多種。人工智能賦能城市智能化，真正打造“以人為本”的深圳智能城市。

        攜手合作伙伴，大力發展昇騰AI產業生態

        華為始終秉承“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才”的生態戰略，攜手合作伙伴，共建共享共贏昇騰AI產業生態。目前昇騰AI產業生態，已發展了13家硬件伙伴，MindSpore下載量高達30多萬，成為國內最活躍的AI框架，并且有超過200家合作伙伴獲得認證，孵化出260多個場景化解決方案，同時昇騰生態還發展了30萬+開發者。去年聯合教育部發布“智能基座” 產教融合協同育人基地，與全國72所高校合作，培養中國原生的人工智能領域的人才。

        謝謝大家!

《電鰻快報》