2021-12-09 09:07 | 來源:上海證券報(bào) | 作者:馬嘉悅 | [基金] 字號變大| 字號變小
???“最近備案量化產(chǎn)品周期明顯拉長,因?yàn)樵趥浒府a(chǎn)品時(shí)監(jiān)管要求管理人反饋產(chǎn)品的具體信息,比如投資人出資情況、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品是否完成募集等細(xì)節(jié),一個(gè)產(chǎn)品可能要進(jìn)行...
此前一路高歌猛進(jìn)的頭部量化私募,四季度以來持續(xù)降溫。
私募排排網(wǎng)最新數(shù)據(jù)顯示,今年7月、8月和9月,百億級量化私募備案新產(chǎn)品數(shù)量分別高達(dá)470只、628只和579只。不過,百億級量化私募10月備案數(shù)量突然降至246只,11月備案數(shù)量也僅為236只,相比于9月份減少近六成。
另外,11月量化產(chǎn)品備案最多的私募公司旗下產(chǎn)品備案數(shù)量為31只,而8月和9月的上述數(shù)據(jù)則高達(dá)104只和76只。
業(yè)內(nèi)人士表示,頭部量化私募備案節(jié)奏明顯減慢,主要源于監(jiān)管趨嚴(yán)和管理人主動(dòng)控規(guī)模兩方面原因。
“最近備案量化產(chǎn)品周期明顯拉長,因?yàn)樵趥浒府a(chǎn)品時(shí)監(jiān)管要求管理人反饋產(chǎn)品的具體信息,比如投資人出資情況、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品是否完成募集等細(xì)節(jié),一個(gè)產(chǎn)品可能要進(jìn)行多次反饋。如果是單一客戶打款且成立規(guī)模較小的產(chǎn)品,以前一兩天就能備案下來,現(xiàn)在可能要一兩個(gè)月時(shí)間才能完成備案。”滬上一位頭部量化私募人士透露。
無獨(dú)有偶,一位量化FOF人士也稱:“現(xiàn)在監(jiān)管的系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識別備案產(chǎn)品的一些投資人情況,若存在可疑之處,監(jiān)管就會(huì)要求管理人解釋情況。后續(xù)監(jiān)管對量化的關(guān)注度大概率會(huì)繼續(xù)提升,量化私募短期發(fā)行節(jié)奏也會(huì)有所減慢。”
值得注意的時(shí),不僅監(jiān)管趨嚴(yán)導(dǎo)致量化發(fā)行市場降溫,9月以來,多家百億級私募還選擇主動(dòng)封盤,放緩新產(chǎn)品發(fā)行的節(jié)奏。
11月中旬,千億級量化私募幻方量化表示暫停旗下全部產(chǎn)品的申購,而且此后不久該公司還宣布免除所有已發(fā)行人民幣基金的贖回費(fèi)用。11月23日,念空數(shù)據(jù)科技也宣布旗下中證500指增產(chǎn)品線進(jìn)行階段性封盤。據(jù)記者不完全統(tǒng)計(jì),9月以來的3個(gè)月時(shí)間內(nèi),宣布封盤的百億級量化私募高達(dá)9家。
為何頭部量化私募主動(dòng)“降溫”?滬上一位百億級量化私募合伙人坦言:“包括我們公司在內(nèi)的很多百億級量化私募選擇封盤,大概率出于三方面考慮:一是監(jiān)管力度在加大,備案周期延長,不如乘機(jī)重新審視下自身存在的風(fēng)險(xiǎn),畢竟規(guī)模達(dá)到百億元后很多環(huán)節(jié)需要完善;二是今年以來量化私募的整體規(guī)模擴(kuò)展迅猛、競爭加劇,頭部機(jī)構(gòu)需要進(jìn)一步提升策略迭代的效率,根據(jù)復(fù)雜市場環(huán)境做出模型優(yōu)化,畢竟超額收益才是未來競爭的‘核心武器’;三是自身規(guī)模快速增長,會(huì)對量化模型造成一定壓力,需要停下來做些調(diào)整。”
念空科技董事長、首席投資官王嘯表示,雖然一些頭部量化私募的業(yè)績可能因?yàn)槟骋环矫鎯?yōu)勢暫時(shí)居前,但行業(yè)內(nèi)部競爭格局仍未完全確定,長期來看,只有在各量化環(huán)節(jié)和策略迭代效率都具備優(yōu)勢的機(jī)構(gòu),才能成為最終的行業(yè)贏家。“公司現(xiàn)在的工作重心就放在不斷打磨細(xì)節(jié)和提升策略迭代效率上。”
上述百億級量化私募合伙人也認(rèn)為,規(guī)模快速增長雖然給量化私募帶來了知名度,但也意味著競爭愈發(fā)激烈,比如一個(gè)剛剛開發(fā)不久的量化模型,可能會(huì)因?yàn)槠渌炕瘷C(jī)構(gòu)更高效的策略迭代,而出現(xiàn)收益率(或超額收益率)的大幅衰減。因此,回歸較為平和的發(fā)行節(jié)奏,并將更多精力放在模型優(yōu)化和迭代上,已成為大多數(shù)頭部量化機(jī)構(gòu)的共識。
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