(原標題：校企合作啟新程，數禾科技數字技術進交大)

        今年3月以來，數禾科技聯同上海交通大學，充分發揮校企合力，針對交大計算機科學與工程系的研究生啟動2022年度《金融服務計算》實踐課程，受到高校學生的歡迎。

        積極開展金融信貸課程，分享最新模型成果

        2022年3月，上海交通大學與國內知名金融科技公司數禾科技首次聯合開設了《金融服務計算》實踐課程，為學生們帶來理論與實踐并重、產學研需求融合的金融服務計算專題授課。據了解，與數禾科技一同受邀參加該課題的還有摩根士丹利、上證所信息網絡有限公司、聯合金融、optiver和富國基金等業內知名機構。

        數禾科技對課程內容設置進行了精心的打磨，涵蓋信貸行業現狀、模型在信貸領域的應用、風險模型算法案例、數據自動化及人工智能等專業知識，以及針對風險模型的具體使用與部署的實踐教學。課程由數禾科技副總裁兼CTO陳東、首席風險官陳曦、技術中心AI實驗室陳小天、風險管理中心風險模型部江德浩、風險管理中心貸中策略部賈朝媛等多位技術領域專家以客座導師身份，進行專業授課。

        在課程中，數禾科技專家導師們和學生分享了數禾科技自主開發的風險算法模型，介紹了建模邏輯、模型架構體系等內容，進一步加深課題組成員對行業和技術的理念。數禾專家導師以實際應用的視角，為學生詳細介紹了人工智能、大數據、云服務、語音分析等新技術在金融風控領域的應用，深入剖析了企業如何通過識別好客戶、匹配好額度、控制好定價，來達成服務規模的增長和風險成本的降低，聯動前端管理用戶生命周期。

數字化技術，

        在信息技術與金融應用日漸融入生活的當下，每個人都見證著傳統金融行業的持續變遷。以數字化技術驅動服務升級，著力解決用戶征信信息不完善、風控手段信息維度單一、“白戶”難享受正常金融服務等行業痛點問題，已成為金融信貸行業改造升級的突破口。

        目前，全國在校和剛畢業不久的大學生、小微企業和低保人群中，很大部分是缺乏信貸記錄的“白戶”或“準白戶”，此前多因信息不對稱問題難以享受到正常的金融信貸服務。

        數禾科技作為小微信貸先行者，在貸前環節，通過數據挖掘、數據分析等手段，收集有助于授信判斷的用戶特征數據，為用戶建立個性化風險標簽，通過算法模型推算出其他關鍵風險屬性，使客戶分層顆粒度更細，做到“千人千面”風險識別，尋找用戶可信賴的每一個點，解決了小微用戶貸款審批難、授信額度不足的問題。

        在貸中環節，數禾科技管理系統持續監測用戶風險等級、客戶貸后行為特征、客戶賬齡等多個維度數據，跟蹤用戶資金使用情況，評估客戶還款意愿及未來發生逾期的概率，從客戶個人財務狀況出發，合理評估授信額度及后續提額方案，把好風險管理這道關。

        在貸后環節，數禾風控系統科學設定風險基準，為不同客群設定差異化智能提醒策略，解決了傳統貸后環節人工催收成本高、效率低、貸款回收效果差、不良率高等問題，助力客戶維持良好征信記錄。對于按時還款、信用良好的客戶，風控系統還將針對性推送多項優惠政策，為客戶提供良性引導，為優質客戶提供更好的服務。

        截至目前，數禾科技旗下還唄APP注冊用戶已超過6500萬，為超過1000萬用戶提供優質信貸服務，助力小微個體、“向上青年”綻放青春理想、實現人生目標，筑牢用戶征信安全“防護墻”。

        面向未來，數禾科技所專注的數字化金融服務，將在數字金融、普惠金融、創新金融等領域發揮愈發重要的作用。希望數禾科技與上海交通大學的創新合作課程，能讓更多的同學體驗到金融風險模型與算法技術的魅力，充分將學術應用到實踐，為金融科技產業的未來發展貢獻力量。

        免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

《電鰻快報》