2019-05-15 09:41 | 來源:電鰻快報(bào) | 作者:俠名 | [基金] 字號變大| 字號變小
近年來,基金行業(yè)創(chuàng)新性地探索將人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)引入反洗錢工作,圍繞客戶身份識別、洗錢風(fēng)險(xiǎn)分析及異常行為監(jiān)測等開展了一系列的創(chuàng)新研究和實(shí)踐,取得了良好的成效。
隨著普惠金融的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)基金銷售模式日益多元化,為廣大居民購買基金進(jìn)行理財(cái)提供了方便快捷的渠道。互聯(lián)網(wǎng)基金銷售通過非面對面方式為大量客戶提供金融服務(wù),給基金公司開展反洗錢工作帶來不小的挑戰(zhàn)。
與此同時(shí),隨著計(jì)算機(jī)性能的提升和計(jì)算理論的優(yōu)化,人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步成熟,金融科技給金融行業(yè)帶來了變革式影響。近年來,基金行業(yè)創(chuàng)新性地探索將人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)引入反洗錢工作,圍繞客戶身份識別、洗錢風(fēng)險(xiǎn)分析及異常行為監(jiān)測等開展了一系列的創(chuàng)新研究和實(shí)踐,取得了良好的成效。
引入人臉、圖像識別技術(shù),提高客戶身份識別的有效性
為解決通過互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程提供服務(wù)客戶身份驗(yàn)證難題,基金公司正在嘗試開展將人臉識別技術(shù)、光學(xué)字符識別技術(shù)(OCR)等運(yùn)用到客戶身份識別環(huán)節(jié),作為讀取、收集以及核驗(yàn)客戶身份信息和受理相關(guān)賬戶業(yè)務(wù)申請的輔助手段。通過使用人臉識別系統(tǒng),結(jié)合身份證識別的OCR技術(shù),并引入權(quán)威數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多項(xiàng)要素核驗(yàn),可幫助基金公司快速辨別、確認(rèn)客戶身份,更為有效地落實(shí)賬戶實(shí)名驗(yàn)證的要求,保障客戶的資金和賬戶安全,大大降低洗錢犯罪分子利用互聯(lián)網(wǎng)操縱他人賬戶進(jìn)行洗錢違法活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),提升洗錢風(fēng)險(xiǎn)分析能力
基金公司在為廣大居民提供優(yōu)質(zhì)專業(yè)的理財(cái)服務(wù)時(shí),如何發(fā)現(xiàn)極少數(shù)洗錢違法分子的蛛絲馬跡是一大難題。與此同時(shí),基金業(yè)務(wù)普遍遵循客戶申購贖回資金同一賬戶進(jìn)出的原則,資金來源清晰,業(yè)務(wù)場景相對單一,數(shù)據(jù)資源并不豐富,基金公司基于數(shù)據(jù)開展風(fēng)險(xiǎn)分析存在先天不足。金融科技為基金公司的洗錢風(fēng)險(xiǎn)分析提供了出路,技術(shù)領(lǐng)先的基金公司已開始積極探索大數(shù)據(jù)在洗錢風(fēng)險(xiǎn)分析的運(yùn)用,包括:利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)監(jiān)測互聯(lián)網(wǎng)洗錢風(fēng)險(xiǎn)信息,嘗試通過外部風(fēng)險(xiǎn)信息豐富高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)場景;研究引入外部數(shù)據(jù)服務(wù),積極探討與征信、反欺詐、反恐怖融資領(lǐng)域等第三方的合作方案;綜合運(yùn)用內(nèi)外部可用數(shù)據(jù),不斷構(gòu)建客戶標(biāo)簽和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)描繪客戶關(guān)系,通過可視化技術(shù)從微觀及宏觀角度識別高風(fēng)險(xiǎn)群體等。基金公司可利用分析結(jié)果開展客戶的持續(xù)與重新識別,對低風(fēng)險(xiǎn)客戶采取簡化的識別措施,將資源集中到涉嫌洗錢違法犯罪的高風(fēng)險(xiǎn)情形,并采取有針對性的風(fēng)險(xiǎn)防控措施。
借助
基金公司還積極嘗試在海量歷史交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法挖掘洗錢違規(guī)交易的行為特征,并將優(yōu)化的模型通過系統(tǒng)化進(jìn)行沉淀,進(jìn)而投入到實(shí)際業(yè)務(wù),以提升高風(fēng)險(xiǎn)客戶識別和可疑交易監(jiān)測工作的科學(xué)性、有效性。同時(shí),基金公司正在研究建立數(shù)據(jù)閉環(huán),將已確認(rèn)的風(fēng)險(xiǎn)情形作為學(xué)習(xí)樣本供模型持續(xù)優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)可疑交易分析監(jiān)測模型的持續(xù)學(xué)習(xí)與成長。
反洗錢+金融科技的嘗試,為基金行業(yè)提升洗錢風(fēng)險(xiǎn)分析、監(jiān)測、防控等能力提供了有益的探索方向,相信未來基金行業(yè)將持續(xù)投入更多金融科技資源,以風(fēng)險(xiǎn)為本深入推動(dòng)反洗錢工作提質(zhì)增效,主動(dòng)積極地發(fā)揮反洗錢“第一道防線”的作用。
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