只有走進企業的核心業務系統,AI才能創造更大的價值,這是AI落地的一個里程碑,華為云知識計算解決方案推動這一步加速前進。

        很多人都有一個英雄夢,比如成為一名超級特工,在無所不知的AI助手幫助下變得無所不能。而作為一個老牌汽車生產商,中國一汽同樣有這樣一個英雄夢。

        2018年,是汽車產業的一個分水嶺。這一年,市場開始告別爆發式的增長,進入從設計、生產到銷售、售后服務的全產業鏈競爭時代。一波強過一波的數字化浪潮,給汽車企業造成了巨大的沖擊。與此同時,這場風潮也加速了中國一汽技術創新和自主品牌建設的步伐。同樣在這一年,中國一汽發布新紅旗品牌戰略,開啟了復興紅旗的偉大征程。

        變革的開始:打通數據

        對于老一輩的中國人來說,與其將“紅旗”和“解放”說成是一個個品牌,倒不如說成是一種種情懷。作為“共和國長子”,1956年7月,中國一汽造出了新中國第一批汽車;1958年9月,無畏的一汽人硬是用手工鑿出了用于國慶檢閱的第一輛紅旗檢閱車,大長了國人的志氣。

        即使進入被稱為是中國汽車業分水嶺的2018年,中國一汽依然保持了上升的勢頭,銷量一路高歌猛進。2020年,受新冠肺炎疫情影響,汽車市場受到不小的沖擊,但一汽各品牌卻逆勢上揚。紅旗1-8月同比增長108%,超過2019年全年銷量,超額完成年銷售20萬輛的目標。

        然而中國一汽也同樣意識到,在新科技革命的推動下,汽車產業正在經歷百年未有之大變局,產品形態和產業生態發生重大變化,數字化成為汽車產業轉型升級和高質量發展的核心驅動。基于過往的實踐,2020年4月,中國一汽發布了數字化戰略,以數字驅動美妙出行為愿景,圍繞“業務賦能、產品智能、生態智慧、數據增值”,以中臺為核心、數據為引擎,實現核心業務的創新化、數字化、價值化。

        在本次數字化轉型之戰中,重要突破點之一就是上云。中國一汽將車聯網業務、數字化營銷業務、出行業務等都放到了華為云平臺上。中國一汽的上云之路,為日后知識計算平臺的應用、打造“智慧通才型”員工,打下了堅實的基礎。

        “維修智庫”誕生記

        數字化轉型不僅僅是產品生態和運營模式的轉型,更重要是員工能力的轉型升級。在汽車行業,智能網聯、新能源等新業務方向也對員工能力提出了新的要求。

        以銷售環節為例,以往,當新車上市時,銷售人員首先需要學習新車知識,如果遇到客戶打來電話咨詢疑難問題,銷售人員會先在腦海中回憶歷史培訓,甚至要搜索培訓教程;一旦教程里面沒有寫,就要電話咨詢分散在不同部門的專家。整個知識獲取的過程存在繁瑣,分散,緩慢,復雜等諸多不便。當新型汽車不斷推出時,這個問題就被不斷地放大。而同樣的情況,還出現在設計、生產、維修等多個環節。

        對此,中國一汽表示:“如何快速提升員工能力是車企轉型面臨的重大挑戰之一。我們希望有一個平臺,能夠基于業務場景,將知識便捷、數字化的方式呈現在眼前,以便快速解決問題。”

        簡單來說,是否能有一個讓員工“問不倒”的智慧通才型專家?通過AI等技術匯集老專家積累的經驗,更快地傳授給員工?

        一個偶然的機會,中國一汽的領導看到了關于華為云知識計算解決方案中知識圖譜的報道。于是便拉開了一場關于知識管理的觀點碰撞,并很快產生了結果:華為云AI人工智能專家聯合伙伴寧波薄言信息技術有限公司與一汽算法團隊密切配合,順利完成知識計算平臺的構建。

        一汽的知識計算平臺以數據中臺和“紅旗智云”混合云平臺為底座,引入華為云知識計算解決方案、薄言輕語虛擬助手平臺。平臺提供從知識獲取、知識沉淀、知識應用的一站式知識服務閉環,將專業知識結構化,數據化,并基于專業性、人員角色,將知識關系化,實現知識標準化、共享化和智能化;在知識應用方面,實現從過去的“人找知識”,變為現在的“知識找人”,助力員工快速成長為領域專家,推動企業的知識化轉型。

        借助這個平臺,中國一汽設計了一款“維修智庫”手機應用,解決車輛維修過程中,新技師經驗不足、故障分析效率低、維修周期長、用戶體驗差等問題。通過提取維修手冊、維修記錄、維修案例和專家經驗,構建售后維修知識圖譜,提供“故障問診”和“知識搜索”功能。維修技師使用這個APP,通過語音交互描述故障現象,即可智能推薦維修方案,查看相關零件的拆裝圖紙等關鍵信息。

        基于紅旗4S店員工的實踐,“一汽知識計算平臺”很快交出了自己的第一份成績單:應用上線后,一次性修復率提升4%,用戶維修等待時間平均下降23%;提升用戶體驗的同時,廠家支持介入率降低30%,技師培養周期縮短30%,降本增效成果顯著。

        接下來,中國一汽將面向汽車產業全價值鏈,不斷地豐富知識計算平臺的應用場景。比如,將中國一汽在售后、生產、路測領域的質量知識,賦能到產品設計,用以提升研發質量,提高研發效率。比如在制造領域將各種復雜設備進行數字化管理,縮短技師的培養周期。

        當各個環節的智慧通才型員工群英薈萃之時,“人才”就實實在在地轉化成了中國一汽的核心競爭力之一。

        “行業知識+AI”助力汽車行業升級

        眾多類似汽車行業的技術密集型產業,不管是在研發、制造、營銷、運營還是售后環節,都需要經驗豐富的技術專家支撐。在行業中,原本很多知識都分散在各個地方,比如文檔里、工作手冊中,甚至是專家的腦袋里,而企業無法將其整合。這就導致很多知識無法發揮其最大的效能,企業更無法進一步提高精度、降低成本。

        所以行業、企業升級過程中最關鍵的一環,就是找到一個平臺,能夠將知識系統呈現在員工眼前,通過自然語言交互即可準確理解問詢意圖,鎖定問題。并能夠將專家的經驗與問題現象進行關聯,讓新員工也可以解決復雜問題,讓普通人快速成長為專家。

        這正是華為云知識計算服務的歷史使命:基于知識圖譜、自然語言處理、深度學習、遷移學習、聯邦學習等AI技術,與行業知識結合,生成高效AI模型,使機器控制更精準,降低生產成本,提升分析和決策水平,縮短人員培養周期,實現經驗、知識的快速沉淀與傳承。

        “AI只有進入企業的核心業務系統才能真正創造價值,其中行業知識與AI技術的結合是最大難點。通過華為云知識計算解決方案,企業可以打造自己的知識計算平臺,推動AI進入核心業務系統,加速智能化升級;知識計算平臺也將成為企業的核心平臺,極大增強企業的市場競爭力。”華為云人工智能領域總裁賈永利表示。

        行業知識與AI相結合,走進企業的核心業務,這對于整個行業、產業來講,意味著全面躍遷的機遇。

        中國一汽“知識計算平臺”的更大意義在于,為中國汽車行業甚至更多知識密集型行業的數字化人才培養之路,打造了一個樣板,找到了一個行之有效的方向。

《電鰻快報》