人工智能驅動金融創新!AI平臺助力金融機構向智能化轉型升級

    2021-02-23 14:29 | 來源:中宏網 | 作者:俠名 | [產業] 字號變大| 字號變小


    人工智能的魅力就是它永遠在路上。即使疫情兇猛,人工智能也未停止前進的步伐。

            人工智能的魅力就是它永遠在路上。即使疫情兇猛,人工智能也未停止前進的步伐。

            時至今日,人工智能技術在機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域取得飛躍。

            2021年1月11日,人工智能(AI)研究組織Open AI推出DALL - E模型,可從文本生成對應圖像,實現多模態AI系統。此前,其推出的APT-3,能寫文章,做翻譯,生成代碼,還可學習人的語言模式,并遵循這一模式與人談話。

            隨著AI與產業融合深化,“AI將無處不在”的預言照進現實。智能機器人已遍布各實際應用場景。如酒店機器人會辦理入住,提供出游攻略等;送餐機器人可配送茶水、餐食,收集客戶反饋;而波士頓公司制造的類人機器人Atlas、狗形機器人Spot、搬運工Handle,可組團跳舞,動作整齊,靈活悅動,與真人無差。

            金融業也是AI技術重要實踐領域,科技創新層出不窮。AI在金融風控、智能營銷、智能客服、智能貸后管理等多場景重塑著金融行業。

            人工智能驅動金融創新 AI平臺應勢而出

            AI與金融的融合,主要是通過機器學習、深度學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺等底層技術,驅動金融業產品、服務方式、風險管理、授信融資、投資決策等變革。

            人工智能通過幫助金融機構識別欺詐行為、可疑交易和潛在的攻擊等,提高風險管控能力;幫助金融機構對客戶進行畫像,挖掘潛在客戶,快速完成復雜決策過程,提高運營效率;幫助金融機構實現自動化流程管理,實現降本增效。

            AI技術則是金融機構智能化轉型的新引擎,同時是未來金融創新與發展的巨大驅動力。但利用AI技術推動金融機構智能化,也并非輕而易舉能夠實現。對眾多機構來說,開發AI模型,面臨著專業人才短缺,依賴專家經驗分析判斷,算法開發周期長、費時費力等諸多困難。模型所需要的數據預處理、特征工程、參數調優、模型評估等過程異常繁瑣,且需根據場景不斷優化,后期維護難。

            金融實現智能化的數字化轉型,離不開出色的前沿創新技術產品。它們是提升智能化應用開發效率和業務響應的敏捷性的關鍵。伴隨著深度學習、機器學習等技術出現,借助AI中臺創造出個性化、智能化的服務,是未來趨勢。

            作為以AI為驅動的金融數字科技公司,薩摩耶數科致力于深耕人工智能、云計算等前沿科技,基于實際業務場景推出AI平臺助力金融機構智能化轉型。

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            圖片來源于網絡

            AI平臺高效賦能 助力金融機構智能化轉型

            智能化是實現數字化的深入階段。這得益于人工智能的大腦-數據科學平臺,利用構建模型與預測分析,實現大規模智能服務構建,幫助企業實現數字驅動增長。

            而薩摩耶數科數推出的AI平臺,能實現對金融機構深度賦能,且在效率與精度、標準化與通用性之中實現完美平衡。

            具體而言,薩摩耶數科AI平臺統一了從特征工程,算法建模,模型訓練,模型評估,模型發布等全流程,實現界面配置,便于模型的統一管理和維護,節省模型從訓練到發布的上線周期。同時,參考了阿里Pai,騰訊Ti-One等主流AI平臺設計思想,用組件化開發實現各個業務功能流程,做到自定義可配置可擴展,同時也用Kubernetes實現容器化彈性快速部署。

            薩摩耶數科的AI平臺還具有私有化、開放性、組件化的算法庫、代碼和組件相互轉換、進行自定義預處理、靈活定制不同模型的監控指標、支持Spark、TensorFlow等分布式框架、自動機器學習功能(Auto ML)、跨平臺(Windows、Linux)使用、線上線下同一特征管理等亮點。

            另外,薩摩耶數科AI平臺還有拖拽式建模、云平臺部署、自定義預測、模型跑批等功能特性。如在模型訓練環節,可實現拖拉拽流程建模以及自動模型調參;在模型評估環節,可實現可視化模型效果展示;在模型管理環節,模型中心提供對平臺開發模型的統一管理能力。

            目前,在薩摩耶數科風控業務中成功被應用的AUTOMAN自動化化建模平臺也已經集成到AI平臺中,使得風控建模更加高效。

            AUTOMAN自動建模平臺憑借樣本研判及處理、最優模型保存及部署、新樣本預測、模型訓練及調優四大功能,通過便捷的方式接入金融機構的系統中,極大縮短原始樣本與經營決策的距離,實現整體降本增效,提升了風控模型辨識風險的精準度。

            作為一站式機器學習與預測分析服務平臺,薩摩耶數科AI平臺提供全流程可視化的特征分析、模型構建評估及部署應用功能,可實現從數據到模型再到場景化應用的全流程自動化,且全程簡單易操作,助力金融機構提高智能應用的構建能力以及運營效率,降低人工智能使用成本。

            未來,薩摩耶數科將持續為金融機構等提供全方位、專業的數字金融科技服務,助力金融等各行業實現智能化的數字化轉型。

    電鰻快報


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