3月2日，國家發展改革委發布消息稱，近日，國家發展改革委黨組書記、主任鄭柵潔在北京調研人工智能產業發展情況，與智源研究院、百度、第四范式、百川智能、智譜華章等研究機構和企業進行交流，鼓勵大家主動順應科技革命和產業變革趨勢，加強技術研發，拓展行業賦能應用，加快推動我國人工智能產業高質量發展。

        深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者采訪時表示，當前，全球科技革命和產業變革的趨勢正呈現出信息化、數字化、智能化的特點。在此過程中，人工智能正逐漸成為新一輪科技革命和產業變革的最大熱點。人工智能可以運用算法和數據處理能力，實現智能化決策和自動化執行，提高生產效率、降低成本、改善用戶體驗，為企業創造更大價值。

        當前，我國AI產業已經進入快速發展期。中國信息通信研究院公布的數據顯示，2022年中國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%;初步統計，2023年規模達到5784億元，增速達13.9%。

        中國商業經濟學會副會長、華德榜創始人宋向清對《證券日報》記者表示，國內AI快速發展，離不開技術進步、政策支持以及應用場景不斷豐富等多重因素。目前，在智能生產、醫療健康、金融科技、新消費等領域，AI賦能已取得顯著成效且AI技術對各行各業的滲透率仍在不斷提升。

        借助AI技術，各行各業能夠更好地進行銷售預測和需求預測，企業能夠更有針對性地開發產品和服務，擴大業務價值。

        “AI技術在公司運營中發揮核心關鍵作用。我們用AI技術‘武裝’公司提供的虛擬數字人或數字員工，讓這些虛擬數字人掌握客戶所處行業的知識、技能，協助企業提質增效。”北京紅棉小冰科技有限公司相關負責人在接受《證券日報》記者采訪時表示，AI技術正不斷進入生產力環節，賦能越來越多企業。

        盡管如此，我國人工智能發展仍面臨一些短板。多位受訪專家對記者表示，目前，算力不足是業內普遍關注的議題。

        算力，即數據的處理和分析能力。張孝榮表示，AI時代不僅是算法和應用的競爭，更是算力基礎設施與算力水平的競爭。在數字經濟大發展的背景下，數據量爆炸式增長，對算力的需求也上升到了空前高度。目前，我國算力提升速度遠不能跟上數據增長速度，算力不足表現明顯。

        針對這一現象，國家已出臺支持政策。例如，2023年10月份，工業和信息化部等部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出，堅持多元發展路線，調動各類市場主體積極性，構建通用、智能和超級算力協同發展的供給體系，持續優化算力資源地域布局，加強集約化建設，強化算網存用協調發展，推動新一代信息技術與算力設施融合應用，引導算力運營智能化升級。

        “政策引導會加深人們對算力的認識，有助于更多企業、投資者參與算力建設。”北京社科院副研究員王鵬對《證券日報》記者表示，從現實看，政策對算力基礎設施建設、算力布局的扶持仍有加碼空間。與此同時，企業也要積極作為，在國家頂層設計框架下明確自身在AI領域的戰略規劃，合理投資、建設高性能計算中心、數據中心等算力基礎設施，為我國算力水平的整體提升作出貢獻。

        談及企業布局算力、夯實競爭力的切入點，信息通信專家陳志剛對《證券日報》記者表示，今后，算力企業的重點工作有三點：一是擴大智算和超算算力的供給，特別是面向智算場景豐富的地區和行業，加大算力的供給;二是加速算力產品的創新，圍繞生成式人工智能對算力、數據、行業知識的綜合性、集成性需求，創新算力+數據、算力+算法、算力+安全、算力+場景等產品和服務;三是加速新型算力人才隊伍建設，構建高水平的科技人才隊伍。

《電鰻快報》