9月19至20日，由澤為資訊集團聯合業內權威機構主辦的“2018中國零售銀行創新國際峰會”在上海舉行，中國銀行業協會、交通銀行、億歐、竹間智能等皆受邀參與此次峰會。會議聚焦國內外零售銀行業務的市場動態、政策趨勢、產品創新、營銷創新、風控創新等方面的最新進展，分享最前沿的商業模式和技術應用，探討和發掘零售銀行業發展機遇。

　　近年來，在商業銀行迅猛發展、金融行業激烈競爭，及金融產品層出不窮下，管理者將大半精力放在產品營銷，忽略產品質量及用戶實際需求，金融市場因此出現膨脹及供大于求的現象，依此態勢發展，將導致國內銀行持續呈現低迷狀態。

　　隨著區塊鏈、人工智能、大數據、云計算為代表的科技熱潮迅速滲透到金融領域，科技與金融的融合已成為趨勢。如何以科技創新解決當前零售銀行發展困境，本次峰會嘉賓給予了不同解答。

　　竹間智能科技張程在峰會上發表了《人機對話——尋找 AI+金融 的下一個浪潮》主題演講，分享AI如何在銀行場景中具體應用。張程指出，未來銀行最重要的資產是人，但招一個善解人意、業務能力強、能理解用戶意圖且表達能力強的人未來將越來越困難。屆時，在借助機器人幫助下，從哪些維度判別什么樣的機器人能完成任務？

　　張程認為，智能機器人應具備三種能力，擁有自然語言理解能力，能通過神經網絡深度學習和強化學習方式自學習，并且能理解用戶情緒。除智能機器人的能力外，技術層面于也應達成業務集成功能。

　　以竹間在招商銀行的案例，竹間賦予招行掌上生活APP的小招喵機器人查賬、分期、還款功能，此外也為招行打造出機器人中控平臺，通過此中控平臺，招行可在掌上生活APP內調配普通機器人，為用戶多場景進行服務。基于金融行業創新的AI技術和豐富的商業落地能力，竹間也由此獲得了“最佳零售銀行人工智能創新獎“。

　　回到人機交互核心，唯有智能機器人理解用戶意圖，感知用戶情緒，完成任務，才能達成良好人機交互，而一切根本建構在自然語言理解、意圖識別、情感情緒識別技術之上。想達到好的人機對話，必須打造出一個能讀懂、聽懂、看懂，并且有情緒認知能力的情感計算機器人。

　　于自然語言理解技術，竹間在關鍵詞分析、詞性標注、語義識別等擁有眾多模型，在此基礎上，通過多輪對話搜集用戶信息，再根據上下文對話結合用戶標簽記憶，達到用戶意圖識別，作出符合用戶需求的回復，完成真正有效的人機對話。

　　而竹間自主研發的多模態情緒情感識別模型，通過文字、語音、圖像，精確探測用戶面部表情、語音情緒、文本情緒等特征，提供用戶一個“有溫度”的服務。目前，竹間已做了22種文字情緒、9種人臉表情及4種語言情緒。

　　竹間希望AI不僅是一項“黑科技”，更能解決商業場景中的高價值問題。為此竹間將自然語言理解、多模態情感識別及深度學習技術與多個垂直領域結合，以AI技術賦能產業，達到一加一大于二的成效。

　　關于竹間智能（EMOTIBOT）

　　竹間智能由前微軟互聯網工程院副院長簡仁賢先生創辦，致力于利用深度學習、中文自然語言理解、情感計算、計算機視覺等技術，研發帶有情感識別能力的對話機器人及行業解決方案。現已有AI智能客服、金融機器人、導購機器人、呼叫中心等行業解決方案。

　　目前，包括交通銀行、招商銀行、民生銀行、平安集團、興業證券、蘇寧、富士康集團、臺灣夏普、優必選，唯品會、中國移動等在內的眾多企業，已經采用竹間的智能客服、金融機器人、導購機器人等行業解決方案，大幅提升客服效率與用戶體驗，并從用戶對話大數據中取得豐富的業務洞察。

《電鰻快報》