經濟觀察網 記者 任曉寧12月17日下午，“漂移神父”發文稱購買美團會員后被大數據殺熟，迅速上了微博兩條熱搜，截至發稿，熱搜閱讀量超過6億。

        當天，美團做了回應，稱由于軟件存在定位緩存導致配送費差異。但網友并不滿意。熱搜下，一條點贊超過3000次的網友回復說，“明明就是殺熟，卻還編個借口。各個平臺都有這樣的情況，可是曝光也不整改”。

        經濟觀察網記者在各個平臺搜索，被網友指責大數據殺熟，是互聯網行業一個老生常態，屢屢曝光，卻又屢禁不止的現象。美團殺熟熱搜下，餓了么、京東、攜程、天貓等互聯網公司都被指出，有殺熟現象存在。

        上海大邦律師事務所高級合伙人游云庭告訴記者，大數據殺熟符合價格歧視的特征。目前，《反壟斷法》和《電子商務法》都對大數據殺熟有禁止規定，并有處罰措施。但因為行為隱蔽性，大數據殺熟很難被認定、被調查。

        目前為止，所有被網友指責的互聯網公司均否認自己大數據殺熟。艾媒咨詢CEO張毅告訴記者，前幾年，大數據殺熟現象更多。但他覺得，最近一兩年，理論上，知名企業應該不再敢做這件事，“對品牌損傷非常大，得不償失。”根據他此前做過的輿情調查，用戶對于大數據殺熟的評價，基本都是負面一片，這種環境下，大企業會有所約束。他覺得，有可能系統本身存在的漏洞，讓用戶誤以為是大數據殺熟，也是有可能存在的。

        美團會員被指殺熟

        12月17日至18日，美團因涉嫌會員殺熟引起熱議。

        一位名為“漂移神父”的作者，發出了《我被美團會員割了韭菜》文章，指責美團會員殺熟。他稱，開通美團會員后，用美團外賣點餐配送費上漲。按照他的描述，他經常在一家驢肉火燒店點外賣，此前，這家店的配送費沒有超過3元的時候。就在他開通會員后，12月9日12點30左右，配送費居然變成6元。

        17日下午5點，美團回應說，配送費差異與會員身份無關，通過與用戶進一步確認，發現是由于軟件存在定位緩存，錯誤地使用了用戶上一次的歷史定位，與用戶實際位置產生了偏差，導致了配送費預估不準。

        對于美團的回應，“漂移神父”認為，美團態度很誠懇，但他對于此后的美團方面的公開聲明，卻不認可，認為有點敷衍。他認為，12月9日發生的配送費上漲可以用定位緩存解釋，但12月11日依然存在的配送費差額，很難用位置緩存解釋得通。

        之前美團酒店業務也被指控大數據殺熟。2018年，新華社報道美團酒店存在不同賬號不同價格的現象。2019年，科技日報也稱美團存在大數據殺熟情況。

        12月18日，美團股價下跌2.18%。

        不止是美團

        美團會員殺熟熱搜下，多位網友站出來曝光自己被互聯網公司大數據殺熟的案例。

        有網友稱，其老公購買京東會員后，同款商品的優惠，每次都比她少。還有網友稱，在餓了么點了三四次29.9元套餐后，這款套餐漲價為39.9元，過了一個月不使用餓了么后，套餐降價了。

        此外，攜程、飛豬、去哪兒等OTA網站幾乎無一幸免，都因大數據“殺熟”屢次被送上熱搜。不斷有網友稱，在搜索機票或酒店過程中，其價格會隨著搜索次數增多而漲價。天貓、滴滴以及一些音樂平臺，也都被曝出存在大數據“殺熟”的問題。

        去年3月，北京市消費者協會關于大數據“殺熟”的調查顯示，大多數被調查者都認為，大數據“殺熟”現象很普遍。

        多次出現，卻又屢禁不止，大數據殺熟為何難以禁止?

        一個客觀事實是，大數據殺熟很難被發現。大數據殺熟技術原理是，通過平臺收集的海量用戶信息，對用戶進行精準識別。對消費能力高、消費意愿強的用戶展示更高的價格，來賺取更多的利潤。

        “互聯網公司早期用過高的價格去補貼市場，后期往往有收回成本或者追求高利潤的沖動。”游云庭認為，這種沖動下，有可能會出現大數據殺熟的事情。不過，企業是不會自己承認殺熟的。

        《電子商務法》規定，針對消費者個人特征提供商品、服務搜索結果的同時，要一并提供非針對性選項，通過提供可選信息，保護消費者的知情權、選擇權。明確違反規定的，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以并處罰款。可以處5萬元以上50萬元以下的罰款;情節嚴重的，處50萬元以上200萬元以下的罰款。

        屢禁不止的難題

        今年11月10日發布的《關于平臺經濟領域的反壟斷指南(征求意見稿)》，也特別提到了大數據殺熟。征求意見稿規定，具有市場支配地位的平臺經濟領域經營者，可能會基于大數據和算法，對新老交易相對人實行差異性交易價格或者其他交易條件。不過，征求意見稿也規定，如果平臺經營者是針對新用戶的首次交易在合理期限內開展的優惠活動，則可以不被認定為差別待遇行為。

        游云庭告訴記者，如果在反壟斷法下執法，政府是有權利審查大數據殺熟的，可以要求企業自辯。審查的難點在于，如何認定企業是否大數據殺熟，“需要政府有數據審計能力，這是一個比較有技術含量的活兒，國內能做這件事的機構不超過10個”。

        目前，上過熱搜的涉嫌大數據殺熟公司，無一例外，無一承認。

        對于用戶，如果認為自己被大數據殺熟，也有起訴的權利。不過，一般起訴期會很長，費用較高，并且用戶需要調查取證，一般也沒有這種能力。游云庭告訴記者，用戶現在最高效的辦法是向政府部門舉報，再由政府去調查。

        “下一步政府如果想去監管這件事情，可以采購第三方會計事務所的資源，來對互聯網公司進行數據審計。大數據殺熟不是主觀判斷，用事實查出來程序設計和數據設置的確有問題，這才是問題的核心。”

        目前，國內尚未出現大數據殺熟相關的判例。游云庭認為，即使政府部門審查或處罰，也很難杜絕此類事件繼續發生，“被抓住的可能性很小，所以這種情況應該會一直出現。”

《電鰻快報》