“百模大賽”后半程，大模型錨點出現新轉向。

　　近一周內，三六零、騰訊和美圖等上市公司，相繼發布了各自的大模型產品、解決方案或重要進展。大模型訓練之外，商用化的部署和應用成為這些大廠或創業型互聯網公司競逐的新陣地，這勾勒出大模型正在從“技術力”轉向“生產力”的商業化圖譜。

　　業內認為，大模型混戰正在進入落地戰，這將牽引人工智能從“可用”向“好用”進階。這個過程的重要支點，是實現場景與生態的共振，在場景中具有優勢的上市公司，以及被納入大廠生態的企業主體，都有望在這場盛宴中分羹。同時，隨著大模型競逐陣列的持續擴容，如何構建標準體系、如何引導產業良性競合，也將成為新課題。

　　大模型的“高頻時刻”

　　一直在大模型方面保持沉默的騰訊終于入局了。6月19日，騰訊云首次公布行業大模型研發進展，并發布面向B端客戶的騰訊云MaaS（模型即服務）服務解決方案。這是大模型賽道的新增重磅玩家，也是華為、百度、阿里等頭部大廠中最后一個官宣入局大模型產品和服務的云廠商。

　　ChatGPT點燃大模型之后，互聯網公司對于大模型的布局，很快進入“開卷”時刻。近月來，文心、通義、商量、星火等相繼推出，發布者在各自的宣講會上，有的播放錄像，有的現場DEMO，更有的悄然潛行。

　　近一周內，發布大模型及重要進展的重要玩家至少包括三家。除了騰訊外，三六零在6月13日召開360智腦大模型應用發布會，認知型通用大模型360智腦4.0正式亮相，360AI數字人也同期發布。與騰訊同日，美圖公司19日也發布了AI視覺大模型Miracle Vision，以“懂美學”的身份與其他大模型形成區隔。

　　越來越多的玩家競逐，大模型參數規模已達到萬億級水平。但拆解下來，部分玩家有“打不過就加入”的意味。以美圖為例，在AIGC帶來的巨大生產力變革面前，修圖工具類軟件開始遭受挑戰，市場中不時傳出“AI吃掉軟件”的擔憂。從公司最新入局大模型來看，一方面在直面AI沖擊，另一方面也在致力于把握更多創新和增長的機會。

　　周鴻祎說，大語言模型是場新工業革命，任何APP、軟件、網站和應用都值得被重塑。李彥宏也表示，大模型改變人工智能，也即將改變世界。可見，在這場競逐賽中，各大玩家都在表現出前所有未的興奮與樂觀。

　　但在中國信通院李欣（化名）看來，多方角力大模型，也是互聯網公司探索新的平臺級入口迫切性的反映。

　　“近些年來，VR(虛擬現實)、區塊鏈、元宇宙等概念相繼加持互聯網，也都曾在二級市場中掀起階段性高潮，但事后證明，不少概念的實際價值并不高，多數技術也是明顯塌方。大模型讓移動互聯時代的大廠和創業公司重新亢奮，希望借此實現對產業天花板越壓越低的破局。”李欣表示。

　　從技術力到生產力

　　競逐賽激戰正酣，一些變化悄然出現。其中之一是，主流玩家所推出的新品，除了具體產品，還更看重行業服務與解決方案。

　　騰訊最新明確的大模型戰略是，為企業構建專屬大模型及智能應用。通過打造行業大模型精選商店，降低落地門檻，為企業提供MaaS一站式服務。這意味著，騰訊跳過面向消費端的聊天機器人產品，直接參與大模型在行業端應用的競爭。

　　MaaS是“百模大戰”衍生出來的一種全新的商業模式，但這一戰略并非騰訊首創。此前，國外就曾有“MaaS將會顛覆SaaS模式”的判斷。從國內來看，創業黑馬旗下數智云科就攜手阿里巴巴達摩院，打造專屬MaaS賦能加速全流程。百度李彥宏也曾提出，MaaS將會改變云計算的游戲規則，百度產品希望為企業客戶提供MaaS服務。

　　李欣對記者打了這樣的比喻，“通用模型再好，也只能看做基礎知識扎實的‘應屆生’。要想成為‘社會人’，必然需要專業化再造。MaaS模式相當于就是從基礎教育向專業教育的打磨與進階。”

　　自ChatGPT火爆出圈后，阿里等公司雖然相對先行公布，但是AI對話機器人是核心場景；百度在搶占這一場景后快速轉身，公布面向企業客戶的大模型平臺文心千帆，提供包括數據標注處理、再訓練微調、大模型壓縮等，成為商業化指向的先行者。

　　在這種變化中，大廠正在校準自己的新定位——大模型只是開端，AI與產業的融合才是更有創造力的未來。相較于此前云計算興起后開啟對產業的賦能，大模型產業融合的覺醒時點大幅提前。

　　美圖也借助大模型正式切入生產力，這對于公司來說，意義重大。

　　隨著AI工具全家桶的發布，美圖公司正式形成了由底層、中間層和應用層構建的AI產品生態。其中視覺大模型MiracleVision是最具有支撐意義的底層產品，為美圖全系產品提供AI模型能力。

　　按照美圖公司創始人、董事長兼首席執行官吳欣鴻的表述，這帶來優質內容的創作門檻將不斷降低，影像行業的生產效率不斷提升。從商業邏輯考量，這將是美圖公司從生活場景全面進入“生活+生產力”雙場景，進而解決變現和盈利問題的重要基礎。

　　拆解大模型從技術力到生產力的核心演進邏輯，相當于發布者把算力、技術要求等高復雜事項留給自己，行業和企業端則可以無壓力地部署應用。這其實是一場發布者與應用者之間的雙向奔赴。

　　對于這種演進，李欣認為，國內通用大模型的研發進程很快，但是也受到算力緊張、起步較晚等客觀因素的制約，推出更有針對性的行業大模型，更好滿足業務需要，是國內云服務商曲線解決困境、實現大模型“彎道超車”的理性選擇。

　　場景與生態共振

　　還有一個變化是，近來發布大模型的主體，越來越重視生態共建。

　　神州信息最新成為騰訊云合作伙伴，雙方將攜手開展金融大模型合作。神州信息副總裁戴可對證券時報記者表示，在金融AI領域，神州信息的很多智能化產品和應用場景為合作夯實了基礎。未來結合騰訊云MaaS全景圖和TI平臺，雙方可共同為金融客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式行業大模型解決方案。

　　這只是騰訊大模型生態的一個切面。騰訊云日前與多家企業啟動行業大模型共建合作，并與生態伙伴共同發起“騰訊云行業大模型生態計劃”。此外，美圖在發布大模型的同時，也透露了與華為等伙伴的合作。

　　生態的指向之一是場景創新。騰訊集團高級執行副總裁湯道生明確，生態共建是AI發展的有效路徑，騰訊支持客戶多模型訓練任務，加速大模型在產業場景的創新探索。

　　“場景”幾乎是所有大模型玩家共同關注的關鍵詞。周鴻祎就曾表示，各家大模型能力相差無幾，目前沒有一家能夠遙遙領先、一統江湖，最后能夠勝出的決定性因素是場景，擁有場景的公司才能在未來的大模型產業競爭中占據領先地位。

　　場景應用首先是自家生態。騰訊云行業大模型能力在騰訊企點、騰訊會議、騰訊云AI代碼助手等多款產品中落地。百度、三六零等公司也在實現對自身產品的深度嵌入。不同的是，百度一方面在持續加速文心一言“大而全”路線，覆蓋場景涉及電商、旅游、金融、政務等方面，另一方面也通過百度千帆等尋找更多合作伙伴。而按照周鴻祎的部署，三六零不準備端著“滿漢全席”上桌，而是要聚焦用戶剛需，成熟一個場景，開放一個場景。

　　從目前來看，要實現最理想化的場景與生態共振，仍然需要時間。騰訊方面明確，行業大模型的產業結合，目前仍處于早期的階段，一方面非常多的技術門類仍在發展；另一方面，產業對模型的理解，模型對產業的理解，都還有待加強。尤其面對行業特定問題的時候，需要定向解決。

　　“整體來看，國內并沒有出現明顯的大模型領先者，云廠商仍在這場競逐賽中找尋自己的定位。”李欣認為，隨著大模型競逐陣列的擴容，如何構建標準體系、如何引導產業良性競合等新課題，或都將提上日程。

《電鰻快報》